root / trunk / applications / appgvSIG / src / com / iver / cit / gvsig / project / documents / view / legend / NaturalIntervalGenerator.java @ 7738
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| 1 | 7304 | caballero | /* gvSIG. Sistema de Informaci�n Geogr�fica de la Generalitat Valenciana
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|---|---|---|---|
| 2 | *
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| 3 | * Copyright (C) 2004 IVER T.I. and Generalitat Valenciana.
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| 4 | *
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| 5 | * This program is free software; you can redistribute it and/or
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| 6 | * modify it under the terms of the GNU General Public License
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| 7 | * as published by the Free Software Foundation; either version 2
|
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| 8 | * of the License, or (at your option) any later version.
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| 9 | *
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| 10 | * This program is distributed in the hope that it will be useful,
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| 11 | * but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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| 12 | * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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| 13 | * GNU General Public License for more details.
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| 14 | *
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| 15 | * You should have received a copy of the GNU General Public License
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| 16 | * along with this program; if not, write to the Free Software
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| 17 | * Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307,USA.
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| 18 | *
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| 19 | * For more information, contact:
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| 20 | *
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| 21 | * Generalitat Valenciana
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| 22 | * Conselleria d'Infraestructures i Transport
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| 23 | * Av. Blasco Ib��ez, 50
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| 24 | * 46010 VALENCIA
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| 25 | * SPAIN
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| 26 | *
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| 27 | * +34 963862235
|
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| 28 | * gvsig@gva.es
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| 29 | * www.gvsig.gva.es
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| 30 | *
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| 31 | * or
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| 32 | *
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| 33 | * IVER T.I. S.A
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| 34 | * Salamanca 50
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| 35 | * 46005 Valencia
|
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| 36 | * Spain
|
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| 37 | *
|
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| 38 | * +34 963163400
|
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| 39 | * dac@iver.es
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| 40 | */
|
||
| 41 | package com.iver.cit.gvsig.project.documents.view.legend; |
||
| 42 | |||
| 43 | 7738 | jaume | import java.awt.Component; |
| 44 | import java.util.ArrayList; |
||
| 45 | |||
| 46 | import javax.swing.JOptionPane; |
||
| 47 | |||
| 48 | 7304 | caballero | import com.hardcode.gdbms.engine.data.driver.DriverException; |
| 49 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.DoubleValue; |
||
| 50 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.FloatValue; |
||
| 51 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.IntValue; |
||
| 52 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.LongValue; |
||
| 53 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.NullValue; |
||
| 54 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.ShortValue; |
||
| 55 | import com.hardcode.gdbms.engine.values.Value; |
||
| 56 | import com.iver.andami.PluginServices; |
||
| 57 | import com.iver.cit.gvsig.fmap.layers.SelectableDataSource; |
||
| 58 | import com.iver.cit.gvsig.fmap.layers.layerOperations.AlphanumericData; |
||
| 59 | |||
| 60 | |||
| 61 | /**
|
||
| 62 | * Calcula los intervalos naturales.
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| 63 | *
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| 64 | * @author Vicente Caballero Navarro
|
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| 65 | */
|
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| 66 | public class NaturalIntervalGenerator { |
||
| 67 | private AlphanumericData mLayer;
|
||
| 68 | private String msFieldName; |
||
| 69 | private int miNumIntervalosSolicitados; |
||
| 70 | private int miNumIntervalosGenerados; |
||
| 71 | private double[] mdaValoresRuptura; |
||
| 72 | private double[] mdaValInit; |
||
| 73 | |||
| 74 | /**
|
||
| 75 | * Crea un nuevo IntervalGenerator.
|
||
| 76 | *
|
||
| 77 | * @param layer AlphanumericData
|
||
| 78 | * @param field Nombre del campo.
|
||
| 79 | * @param numIntervals N�mero de intervalos.
|
||
| 80 | */
|
||
| 81 | public NaturalIntervalGenerator(AlphanumericData layer, String field, |
||
| 82 | int numIntervals) {
|
||
| 83 | mLayer = layer; |
||
| 84 | msFieldName = field; |
||
| 85 | miNumIntervalosSolicitados = numIntervals; |
||
| 86 | } |
||
| 87 | |||
| 88 | /**
|
||
| 89 | * Esta funci�n busca en el vector de datos la posici�n que le corresponde
|
||
| 90 | * al valor almacenado en vdValor y devuelve dicha posici�n en
|
||
| 91 | * vdValorAInsertar. Para hallar la posici�n se realiza una b�squeda
|
||
| 92 | * binaria. Si se trata de un elemento que ya est� en el vector devolvemos
|
||
| 93 | * el �ndice que le corresponde en rlIndiceCorrespondiente y false en
|
||
| 94 | * rbNuevoElemento. Si se trata de un nuevo elemento que hay que
|
||
| 95 | * insertar... devolvemos el �ndice en el que ir�a y True en
|
||
| 96 | * rbNuevoElemento En caso de que ocurra alg�n error devuelve false
|
||
| 97 | *
|
||
| 98 | * @param rVectorDatos ArrayList con los datos.
|
||
| 99 | * @param vdValorAInsertar Valor a insertar.
|
||
| 100 | * @param rlIndiceCorrespondiente �ndice.
|
||
| 101 | * @param rbNuevoElemento True si es un nuevo elemento.
|
||
| 102 | *
|
||
| 103 | * @return True si ha conseguido correctamente la posici�n en el vector.
|
||
| 104 | */
|
||
| 105 | private boolean mbObtenerPosicionEnVector(ArrayList rVectorDatos, |
||
| 106 | double vdValorAInsertar, int[] rlIndiceCorrespondiente, |
||
| 107 | boolean[] rbNuevoElemento) { |
||
| 108 | int llIndiceIzq;
|
||
| 109 | int llIndiceDer;
|
||
| 110 | int llMedio;
|
||
| 111 | |||
| 112 | double ldValorComparacion;
|
||
| 113 | |||
| 114 | rbNuevoElemento[0] = false; |
||
| 115 | rlIndiceCorrespondiente[0] = -1; |
||
| 116 | |||
| 117 | //'Si el vector estiviese vac�o... (tuviese un s�lo elemento y el n�mero de coincidencias fuese 0)
|
||
| 118 | if (rVectorDatos.size() == 1) { |
||
| 119 | if (((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(0)).Coincidencias == 0) { |
||
| 120 | rlIndiceCorrespondiente[0] = 0; |
||
| 121 | rbNuevoElemento[0] = false; //'No tenemos que a�adir un nuevo elemento al vector |
||
| 122 | |||
| 123 | return true; |
||
| 124 | } |
||
| 125 | } |
||
| 126 | |||
| 127 | llIndiceIzq = 0;
|
||
| 128 | llIndiceDer = rVectorDatos.size() - 1;
|
||
| 129 | llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2; //'Divisi�n entera! |
||
| 130 | |||
| 131 | while (llIndiceIzq <= llIndiceDer) {
|
||
| 132 | //'Coger el valor situado en la mitad de la zona de b�squeda como valor de comparaci�n
|
||
| 133 | ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
||
| 134 | |||
| 135 | //'Si el valor a insertar es mayor que el valor de comparaci�n...
|
||
| 136 | if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
||
| 137 | // 'La zona de b�squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
||
| 138 | llIndiceIzq = llMedio + 1;
|
||
| 139 | llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
||
| 140 | |||
| 141 | // 'Si el valor a insertar es menor que el valor de comparaci�n...
|
||
| 142 | } else if (vdValorAInsertar < ldValorComparacion) { |
||
| 143 | // 'La zona de b�squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
||
| 144 | llIndiceDer = llMedio - 1;
|
||
| 145 | llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
||
| 146 | |||
| 147 | // 'Si el valor de comparaci�n coincide con el valor a insertar
|
||
| 148 | } else if (vdValorAInsertar == ldValorComparacion) { |
||
| 149 | rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
||
| 150 | rbNuevoElemento[0] = false; |
||
| 151 | |||
| 152 | return true; |
||
| 153 | } |
||
| 154 | } |
||
| 155 | |||
| 156 | // 'Si llegamos a este punto es que no hemos encontrado el valor a insertar en el vector, es decir,
|
||
| 157 | // 'seguro que tendremos que a�adir un nuevo elemento.
|
||
| 158 | rbNuevoElemento[0] = true; |
||
| 159 | |||
| 160 | // 'Nota:
|
||
| 161 | // 'En este caso (cuando en rbNuevoElemento se devuelve True) lo que hay que hacer al salir de esta funci�n
|
||
| 162 | // 'es a�adir un nuevo elemento al vector y desplazar todos los valores correspondientes a partir de rlIndiceCorrespondiente
|
||
| 163 | // '�D�nde va el nuevo elemento?
|
||
| 164 | // 'El �ltimo sitio estudiado viene dado por el valor de llMedio.
|
||
| 165 | // 'Si el valor a insertar es menor que el valor almacenado en la posici�n llMedio, el nuevo valor deber� ir a su izquierda.
|
||
| 166 | // 'Si fuera mayor deber�a ir a su derecha.
|
||
| 167 | ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
||
| 168 | |||
| 169 | if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
||
| 170 | rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio + 1; |
||
| 171 | } else {
|
||
| 172 | rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
||
| 173 | } |
||
| 174 | |||
| 175 | return true; |
||
| 176 | } |
||
| 177 | |||
| 178 | /**
|
||
| 179 | * M�todo para generar los intervalos.
|
||
| 180 | *
|
||
| 181 | * @return true si se han generado correctamente.
|
||
| 182 | *
|
||
| 183 | * @throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException
|
||
| 184 | * @throws DriverException
|
||
| 185 | */
|
||
| 186 | public boolean generarIntervalos() |
||
| 187 | throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException, DriverException {
|
||
| 188 | ArrayList lVectorDatos;
|
||
| 189 | double[] ldMediaTotal = new double[1]; |
||
| 190 | double[] ldSDAM = new double[1]; |
||
| 191 | |||
| 192 | int[] llaIndicesRupturas; |
||
| 193 | |||
| 194 | double[] ldUltimaGVF = new double[1]; |
||
| 195 | double[] ldNuevaGVF = new double[1]; |
||
| 196 | |||
| 197 | int i;
|
||
| 198 | int liNumClasesReales;
|
||
| 199 | int llNumElementosPorClase;
|
||
| 200 | |||
| 201 | // 'Obtener los datos a estudiar ordenados ascendentemente y obtener la media total
|
||
| 202 | //ReDim lVectorDatos(0)
|
||
| 203 | lVectorDatos = new ArrayList(); |
||
| 204 | |||
| 205 | lVectorDatos.add(new udtDatosEstudio());
|
||
| 206 | |||
| 207 | if (!mbObtenerDatos(lVectorDatos, ldMediaTotal)) {
|
||
| 208 | return false; //SalidaSinMensaje |
||
| 209 | } |
||
| 210 | |||
| 211 | System.out.println("Analizando datos ..."); |
||
| 212 | |||
| 213 | /// Call gEstablecerDescripcionProceso("Analizando datos ...", False)
|
||
| 214 | // 'Calcular la suma de las desviaciones t�picas del total de los datos respecto de la media total
|
||
| 215 | ldSDAM[0] = mbGetSumSquaredDeviationArrayMean(lVectorDatos,
|
||
| 216 | ldMediaTotal[0]);
|
||
| 217 | |||
| 218 | ///if (lVectorDatos.length==0){
|
||
| 219 | if (lVectorDatos.isEmpty()) {
|
||
| 220 | // 'S�lo se pueden generar dos intervalos -> hay un valor de ruptura
|
||
| 221 | ///ReDim mdaValoresRuptura(0)
|
||
| 222 | mdaValoresRuptura[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
||
| 223 | mdaValInit[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
||
| 224 | miNumIntervalosGenerados = 2;
|
||
| 225 | |||
| 226 | return true; |
||
| 227 | } |
||
| 228 | |||
| 229 | // 'Calculamos el n�mero m�ximo de clases reales que podemos generar.
|
||
| 230 | // 'Este n�mero ser�a igual al n� de elementos que tenga el vector de datos.
|
||
| 231 | if (miNumIntervalosSolicitados > (lVectorDatos.size())) {
|
||
| 232 | liNumClasesReales = lVectorDatos.size() + 1;
|
||
| 233 | } else {
|
||
| 234 | liNumClasesReales = miNumIntervalosSolicitados; |
||
| 235 | } |
||
| 236 | |||
| 237 | // 'Establecemos las clases iniciales especificando unos �ndices de ruptura en ppo. equidistantes
|
||
| 238 | llaIndicesRupturas = new int[liNumClasesReales - 1]; |
||
| 239 | llNumElementosPorClase = (lVectorDatos.size()) / liNumClasesReales; |
||
| 240 | |||
| 241 | for (i = 0; i < llaIndicesRupturas.length; i++) { |
||
| 242 | if (i == 0) { |
||
| 243 | llaIndicesRupturas[i] = llNumElementosPorClase - 1;
|
||
| 244 | } else {
|
||
| 245 | llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i - 1] +
|
||
| 246 | llNumElementosPorClase; |
||
| 247 | } |
||
| 248 | } |
||
| 249 | |||
| 250 | udtDatosClase[] ldaSDCM_Parciales = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
||
| 251 | 1];
|
||
| 252 | udtDatosClase[] ldaSDCM_Validos = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
||
| 253 | 1];
|
||
| 254 | |||
| 255 | ///ReDim ldaSDCM_Parciales(UBound(llaIndicesRupturas()) + 1)
|
||
| 256 | ///ReDim ldaSDCM_Validos(UBound(ldaSDCM_Parciales()) + 1)
|
||
| 257 | if (llaIndicesRupturas.length == 0) { |
||
| 258 | return true; |
||
| 259 | } |
||
| 260 | |||
| 261 | // 'Calcular la bondad inicial
|
||
| 262 | if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales, llaIndicesRupturas,
|
||
| 263 | ldSDAM[0], ldUltimaGVF, -1, false)) { |
||
| 264 | JOptionPane.showMessageDialog((Component)PluginServices.getMainFrame(),PluginServices.getText(this,"el_numero_maximo_de_intervalos_para_este_campo_es")+": "+lVectorDatos.size()); |
||
| 265 | miNumIntervalosSolicitados=lVectorDatos.size(); |
||
| 266 | generarIntervalos(); |
||
| 267 | return false; |
||
| 268 | } |
||
| 269 | |||
| 270 | ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
||
| 271 | |||
| 272 | boolean lbMoverADerecha;
|
||
| 273 | boolean lbMoverAIzquierda;
|
||
| 274 | boolean lbIntentarDesplazamiento;
|
||
| 275 | int llIndiceRupturaOriginal;
|
||
| 276 | |||
| 277 | long k;
|
||
| 278 | double ldGVFentrepasadas;
|
||
| 279 | |||
| 280 | ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
||
| 281 | |||
| 282 | //'liNumClasesReales no ser� muy grande (11 es el m�ximo)
|
||
| 283 | for (k = 1; k <= 100; k++) { |
||
| 284 | // 'Para cada �ndice de ruptura...
|
||
| 285 | for (i = 0; i < (llaIndicesRupturas.length); i++) { |
||
| 286 | lbMoverADerecha = false;
|
||
| 287 | lbMoverAIzquierda = false;
|
||
| 288 | llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
||
| 289 | ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
||
| 290 | |||
| 291 | //'Hay que decidir hacia donde hay que desplazar el �ndice de ruptura
|
||
| 292 | //'Probamos moviendo a derecha (si se puede)
|
||
| 293 | lbIntentarDesplazamiento = false;
|
||
| 294 | |||
| 295 | if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
||
| 296 | if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
||
| 297 | lbIntentarDesplazamiento = true;
|
||
| 298 | } |
||
| 299 | } else {
|
||
| 300 | if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < llaIndicesRupturas[i + 1]) { |
||
| 301 | lbIntentarDesplazamiento = true;
|
||
| 302 | } //'If (llaIndicesRupturas(i) + 1) < llaIndicesRupturas(i + 1) Then
|
||
| 303 | } //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
||
| 304 | |||
| 305 | if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
||
| 306 | llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
||
| 307 | |||
| 308 | if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
||
| 309 | llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
||
| 310 | false)) {
|
||
| 311 | return false; |
||
| 312 | } |
||
| 313 | |||
| 314 | if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
||
| 315 | lbMoverADerecha = true;
|
||
| 316 | ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
||
| 317 | } else {
|
||
| 318 | //'Dejamos el �ndice de ruputura como estaba y probamos con un desplazamiento a izquierda
|
||
| 319 | llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
||
| 320 | ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
||
| 321 | } |
||
| 322 | } //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
||
| 323 | |||
| 324 | lbIntentarDesplazamiento = false;
|
||
| 325 | |||
| 326 | //'Probamos moviendo a izquierda (si se puede y no estamos moviendo ya a derechas)
|
||
| 327 | if (!lbMoverADerecha) {
|
||
| 328 | if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
||
| 329 | |||
| 330 | if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) >= 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then |
||
| 331 | lbIntentarDesplazamiento = true;
|
||
| 332 | } //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) >= LBound(lVectorDatos()) Then
|
||
| 333 | } else {
|
||
| 334 | if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) > llaIndicesRupturas[i - |
||
| 335 | 1]) {
|
||
| 336 | lbIntentarDesplazamiento = true;
|
||
| 337 | } //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) > llaIndicesRupturas(i - 1) Then
|
||
| 338 | } //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
||
| 339 | } //'If Not lbMoverADerecha Then
|
||
| 340 | |||
| 341 | if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
||
| 342 | llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1;
|
||
| 343 | |||
| 344 | if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
||
| 345 | llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
||
| 346 | true)) {
|
||
| 347 | return false; |
||
| 348 | } |
||
| 349 | |||
| 350 | if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
||
| 351 | lbMoverAIzquierda = true;
|
||
| 352 | ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
||
| 353 | } else {
|
||
| 354 | //'Dejamos el �ndice de ruputura como estaba
|
||
| 355 | llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
||
| 356 | ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
||
| 357 | } |
||
| 358 | } //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
||
| 359 | |||
| 360 | lbIntentarDesplazamiento = false;
|
||
| 361 | |||
| 362 | //'Si se ha decidido desplazar el �ndice ... continuamos hasta que no podamos mejorar la GVF
|
||
| 363 | if (lbMoverAIzquierda || lbMoverADerecha) {
|
||
| 364 | ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
||
| 365 | |||
| 366 | boolean exit = false; |
||
| 367 | |||
| 368 | while (!exit) {
|
||
| 369 | llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
||
| 370 | |||
| 371 | if (lbMoverADerecha) {
|
||
| 372 | if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
||
| 373 | if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= lVectorDatos.size()) { |
||
| 374 | exit = true;
|
||
| 375 | } |
||
| 376 | } else {
|
||
| 377 | if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= llaIndicesRupturas[i + |
||
| 378 | 1]) {
|
||
| 379 | exit = true;
|
||
| 380 | } |
||
| 381 | } //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
||
| 382 | |||
| 383 | llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
||
| 384 | } else { //'If lbMoverAIzquierda Then |
||
| 385 | |||
| 386 | if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
||
| 387 | |||
| 388 | if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) < 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then Exit Do |
||
| 389 | exit = true;
|
||
| 390 | } |
||
| 391 | } else {
|
||
| 392 | if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) <= llaIndicesRupturas[i - |
||
| 393 | 1]) {
|
||
| 394 | exit = true;
|
||
| 395 | } |
||
| 396 | } //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
||
| 397 | |||
| 398 | llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1; ////////////////// |
||
| 399 | } //'If lbMoverADerecha Then
|
||
| 400 | |||
| 401 | if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
||
| 402 | llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF,
|
||
| 403 | i, lbMoverAIzquierda)) {
|
||
| 404 | return false; |
||
| 405 | } |
||
| 406 | |||
| 407 | if (ldNuevaGVF[0] < ldUltimaGVF[0]) { |
||
| 408 | // 'Dejar el �ndice donde estaba
|
||
| 409 | llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
||
| 410 | ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
||
| 411 | exit = true;
|
||
| 412 | } else {
|
||
| 413 | ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
||
| 414 | ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
||
| 415 | } |
||
| 416 | } |
||
| 417 | } //'If lbMoverAIzquierda Or lbMoverADerecha Then
|
||
| 418 | } |
||
| 419 | |||
| 420 | if (ldUltimaGVF[0] <= ldGVFentrepasadas) { |
||
| 421 | i = 101;
|
||
| 422 | } |
||
| 423 | |||
| 424 | ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
||
| 425 | } |
||
| 426 | |||
| 427 | // 'A partir de aqu� ya no se puede cancelar nada
|
||
| 428 | mdaValoresRuptura = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
||
| 429 | mdaValInit = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
||
| 430 | |||
| 431 | for (i = 0; i < mdaValoresRuptura.length; i++) { // LBound(mdaValoresRuptura) To UBound(mdaValoresRuptura) |
||
| 432 | if (llaIndicesRupturas[i]==-1)llaIndicesRupturas[i]=1; |
||
| 433 | if (llaIndicesRupturas[i]>lVectorDatos.size()-1)llaIndicesRupturas[i]=lVectorDatos.size()-1; |
||
| 434 | mdaValoresRuptura[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
||
| 435 | |||
| 436 | if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
||
| 437 | mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i] + |
||
| 438 | 1)).Valor;
|
||
| 439 | } else {
|
||
| 440 | mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
||
| 441 | } |
||
| 442 | |||
| 443 | // 'Hay que aplicar una peque�a correcci�n a los valores de ruptura para que los intervalos que genera
|
||
| 444 | // 'mapobjects se aprechen en su totalidad, o lo que es lo mismo, vengan todos representados en el mapa.
|
||
| 445 | // 'Con esto tambi�n se consigue hallar intervalos equivalentes a los de ArcView. Esta correcci�n consiste
|
||
| 446 | //'en sumar el m�nimo incremento a los valores de ruptura. No lo hago aqu� sino en la ventana de propiedades de capa.
|
||
| 447 | } |
||
| 448 | |||
| 449 | miNumIntervalosGenerados = mdaValoresRuptura.length + 2;
|
||
| 450 | |||
| 451 | ldaSDCM_Validos = null;
|
||
| 452 | ldaSDCM_Parciales = null;
|
||
| 453 | lVectorDatos = null;
|
||
| 454 | |||
| 455 | return true; |
||
| 456 | } |
||
| 457 | |||
| 458 | /**
|
||
| 459 | * DOCUMENT ME!
|
||
| 460 | *
|
||
| 461 | * @param array DOCUMENT ME!
|
||
| 462 | *
|
||
| 463 | * @return DOCUMENT ME!
|
||
| 464 | */
|
||
| 465 | private udtDatosClase[] getArray(udtDatosClase[] array) { |
||
| 466 | udtDatosClase[] aux = new udtDatosClase[array.length]; |
||
| 467 | |||
| 468 | for (int i = 0; i < array.length; i++) { |
||
| 469 | aux[i] = new udtDatosClase();
|
||
| 470 | aux[i].Media = array[i].Media; |
||
| 471 | aux[i].NumElementos = array[i].NumElementos; |
||
| 472 | aux[i].SDCM = array[i].SDCM; |
||
| 473 | aux[i].SumaCuadradoTotal = array[i].SumaCuadradoTotal; |
||
| 474 | aux[i].SumaTotal = array[i].SumaTotal; |
||
| 475 | } |
||
| 476 | |||
| 477 | return aux;
|
||
| 478 | } |
||
| 479 | |||
| 480 | /**
|
||
| 481 | * Devuelve la "SDAM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
||
| 482 | * vector rVectorDatos
|
||
| 483 | *
|
||
| 484 | * @param rVectorDatos Datos
|
||
| 485 | * @param vdMedia Media
|
||
| 486 | *
|
||
| 487 | * @return suma de las desviaciones t�picas del total de los datos respecto
|
||
| 488 | * de la media total
|
||
| 489 | */
|
||
| 490 | private double mbGetSumSquaredDeviationArrayMean(ArrayList rVectorDatos, |
||
| 491 | double vdMedia) {
|
||
| 492 | int i;
|
||
| 493 | |||
| 494 | double rdSDAM = 0; |
||
| 495 | |||
| 496 | for (i = 0; i < rVectorDatos.size(); i++) { // LBound(rVectorDatos) To UBound(rVectorDatos) |
||
| 497 | rdSDAM = rdSDAM + |
||
| 498 | (Math.pow((((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor -
|
||
| 499 | vdMedia), 2) * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias);
|
||
| 500 | } |
||
| 501 | |||
| 502 | return rdSDAM;
|
||
| 503 | } |
||
| 504 | |||
| 505 | /**
|
||
| 506 | * Esta funci�n obtiene los datos en los que queremos hallar las rupturas
|
||
| 507 | * naturales. Los datos se devuelven ordenados en un vector. Tambi�n
|
||
| 508 | * devuelve la media total
|
||
| 509 | *
|
||
| 510 | * @param rVectorDatos Datos
|
||
| 511 | * @param rdMediaTotal Media total
|
||
| 512 | *
|
||
| 513 | * @return True si se ha calculado correctamente.
|
||
| 514 | *
|
||
| 515 | * @throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException
|
||
| 516 | * @throws DriverException
|
||
| 517 | */
|
||
| 518 | private boolean mbObtenerDatos(ArrayList rVectorDatos, double[] rdMediaTotal) |
||
| 519 | throws com.iver.cit.gvsig.fmap.DriverException, DriverException {
|
||
| 520 | double ldValor;
|
||
| 521 | |||
| 522 | int i;
|
||
| 523 | long llRecordCount;
|
||
| 524 | |||
| 525 | int[] llIndice = new int[1]; |
||
| 526 | boolean[] lbNuevoElemento = new boolean[1]; |
||
| 527 | //int j;
|
||
| 528 | |||
| 529 | SelectableDataSource sds = mLayer.getRecordset(); |
||
| 530 | llRecordCount = sds.getRowCount(); |
||
| 531 | |||
| 532 | if (!gbExisteCampoEnRegistro(mLayer.getRecordset(), msFieldName)) {
|
||
| 533 | if (msFieldName == "") { |
||
| 534 | System.out.println(
|
||
| 535 | "No se ha establecido el nombre del campo origen!");
|
||
| 536 | } else {
|
||
| 537 | System.out.println("El campo '" + msFieldName + |
||
| 538 | "' no pertence a la capa!");
|
||
| 539 | } |
||
| 540 | |||
| 541 | return false; |
||
| 542 | } |
||
| 543 | |||
| 544 | // 'Nos cuidamos de recorrer todos los registros sin consultar la propiedad EOF del recordset
|
||
| 545 | for (i = 0; i < llRecordCount; i++) { |
||
| 546 | try{
|
||
| 547 | ldValor = getValue(sds.getFieldValue(i, |
||
| 548 | sds.getFieldIndexByName(msFieldName))); |
||
| 549 | }catch (Exception e) { |
||
| 550 | llRecordCount--; |
||
| 551 | continue;
|
||
| 552 | } |
||
| 553 | rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] + ldValor; |
||
| 554 | |||
| 555 | // 'Hay que insertar el valor en la posici�n adecuada. Para ello hacemos una b�squeda binaria
|
||
| 556 | if (!mbObtenerPosicionEnVector(rVectorDatos, ldValor, llIndice,
|
||
| 557 | lbNuevoElemento)) {
|
||
| 558 | return false; |
||
| 559 | } |
||
| 560 | |||
| 561 | if (!lbNuevoElemento[0]) { |
||
| 562 | if ((llIndice[0] < 0) || (llIndice[0] > rVectorDatos.size())) { |
||
| 563 | System.out.println("�ndice incorrecto!"); |
||
| 564 | |||
| 565 | return false; |
||
| 566 | } |
||
| 567 | |||
| 568 | ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Valor = ldValor; //'Por si fuese el primer elemento |
||
| 569 | |||
| 570 | //'Incrementamos el n� de coincidencias y damos el valor por insertado
|
||
| 571 | ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Coincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Coincidencias + |
||
| 572 | 1;
|
||
| 573 | } else {
|
||
| 574 | udtDatosEstudio udt = new udtDatosEstudio();
|
||
| 575 | udt.Valor = ldValor; |
||
| 576 | udt.Coincidencias = 1;
|
||
| 577 | rVectorDatos.add(llIndice[0], udt);
|
||
| 578 | } |
||
| 579 | } |
||
| 580 | |||
| 581 | rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] / llRecordCount; |
||
| 582 | |||
| 583 | return true; |
||
| 584 | } |
||
| 585 | |||
| 586 | /**
|
||
| 587 | * Devuelve true si existe el campo en el registro.
|
||
| 588 | *
|
||
| 589 | * @param recordset Recordset.
|
||
| 590 | * @param msFieldName2 Nombre del campo.
|
||
| 591 | *
|
||
| 592 | * @return True si existe el campo.
|
||
| 593 | *
|
||
| 594 | * @throws DriverException
|
||
| 595 | */
|
||
| 596 | private boolean gbExisteCampoEnRegistro(SelectableDataSource recordset, |
||
| 597 | String msFieldName2) throws DriverException { |
||
| 598 | if (recordset.getFieldIndexByName(msFieldName2) == -1) { |
||
| 599 | return false; |
||
| 600 | } |
||
| 601 | |||
| 602 | return true; |
||
| 603 | } |
||
| 604 | |||
| 605 | /**
|
||
| 606 | * Esta funci�n s�lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al �ndice de
|
||
| 607 | * ruptura actual. Si el �ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
||
| 608 | * calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
||
| 609 | * vbDesplazAIzquierda
|
||
| 610 | *
|
||
| 611 | * @param rVectorDatos Datos
|
||
| 612 | * @param raClases Clases encontradas
|
||
| 613 | * @param rlaIndicesRuptura �ndices de ruptura
|
||
| 614 | * @param vdSDAM suma de la desviaci�n standard.
|
||
| 615 | * @param rdGVF Desviaci�n standard de los intervalos.
|
||
| 616 | * @param vlIndiceRupturaActual �ndice de ruptura actual.
|
||
| 617 | *
|
||
| 618 | * @return True si se ha calcula do correctamente.
|
||
| 619 | */
|
||
| 620 | /*private boolean mbCalcularGVF(ArrayList rVectorDatos,
|
||
| 621 | udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM,
|
||
| 622 | double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual ) {
|
||
| 623 | return mbCalcularGVF(rVectorDatos, raClases, rlaIndicesRuptura, vdSDAM,
|
||
| 624 | rdGVF, vlIndiceRupturaActual, true);
|
||
| 625 | }
|
||
| 626 | */
|
||
| 627 | /**
|
||
| 628 | * Esta funci�n s�lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al �ndice de
|
||
| 629 | * ruptura actual. Si el �ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
||
| 630 | * calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
||
| 631 | * vbDesplazAIzquierda
|
||
| 632 | *
|
||
| 633 | * @param rVectorDatos Datos
|
||
| 634 | * @param raClases Calses que representan a los intervalos.
|
||
| 635 | * @param rlaIndicesRuptura �ndices de ruptura.
|
||
| 636 | * @param vdSDAM Desviaci�n standard.
|
||
| 637 | * @param rdGVF Desviaci�n standard de los intervalos.
|
||
| 638 | * @param vlIndiceRupturaActual �ndice de ruptura actual.
|
||
| 639 | * @param vbDesplazAIzquierda Desplazamiento a la izquierda.
|
||
| 640 | *
|
||
| 641 | * @return True si se ha calculado correctamente.
|
||
| 642 | */
|
||
| 643 | private boolean mbCalcularGVF(ArrayList rVectorDatos, |
||
| 644 | udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM, |
||
| 645 | double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual /* As Long = -1*/, |
||
| 646 | boolean vbDesplazAIzquierda) {
|
||
| 647 | double ldSDCM_aux;
|
||
| 648 | |||
| 649 | int i;
|
||
| 650 | |||
| 651 | if (vlIndiceRupturaActual == -1) { |
||
| 652 | // 'Obtenemos los datos para todas las clases = intervalos
|
||
| 653 | for (i = 0; i < rlaIndicesRuptura.length; i++) { |
||
| 654 | if (i == 0) { // LBound(rlaIndicesRuptura) Then |
||
| 655 | |||
| 656 | if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos, 0, rlaIndicesRuptura[i], |
||
| 657 | raClases, i)) {
|
||
| 658 | return false; |
||
| 659 | } |
||
| 660 | } else {
|
||
| 661 | if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
||
| 662 | rlaIndicesRuptura[i - 1] + 1, |
||
| 663 | rlaIndicesRuptura[i], raClases, i)) {
|
||
| 664 | return false; |
||
| 665 | } |
||
| 666 | } |
||
| 667 | } |
||
| 668 | |||
| 669 | //'Falta la �ltima clase
|
||
| 670 | if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
||
| 671 | rlaIndicesRuptura[rlaIndicesRuptura.length - 1] + 1, |
||
| 672 | rVectorDatos.size() - 1, raClases, raClases.length - 1)) { |
||
| 673 | return false; |
||
| 674 | } |
||
| 675 | } else {
|
||
| 676 | i = vlIndiceRupturaActual; |
||
| 677 | |||
| 678 | //'Hay que determinar para qu� clases debemos volver a recalcular los datos en funci�n del �ndice de ruptura que estamos modificando
|
||
| 679 | if (vbDesplazAIzquierda) {
|
||
| 680 | // 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
||
| 681 | if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
||
| 682 | rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, false)) { |
||
| 683 | return false; |
||
| 684 | } |
||
| 685 | |||
| 686 | // 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
||
| 687 | if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
||
| 688 | rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, true)) { |
||
| 689 | return false; |
||
| 690 | } |
||
| 691 | } else {
|
||
| 692 | // 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
||
| 693 | if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
||
| 694 | rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, true)) {
|
||
| 695 | return false; |
||
| 696 | } |
||
| 697 | |||
| 698 | // 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
||
| 699 | if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
||
| 700 | rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, false)) {
|
||
| 701 | return false; |
||
| 702 | } |
||
| 703 | } |
||
| 704 | } |
||
| 705 | |||
| 706 | ldSDCM_aux = 0;
|
||
| 707 | |||
| 708 | for (i = 0; i < raClases.length; i++) { //LBound(raClases) To UBound(raClases) |
||
| 709 | ldSDCM_aux = ldSDCM_aux + raClases[i].SDCM; |
||
| 710 | } |
||
| 711 | |||
| 712 | rdGVF[0] = (vdSDAM - ldSDCM_aux) / vdSDAM;
|
||
| 713 | //System.out.println(ldSDCM_aux);
|
||
| 714 | |||
| 715 | return true; |
||
| 716 | } |
||
| 717 | |||
| 718 | /**
|
||
| 719 | * Devuelve la "SDCM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
||
| 720 | * vector rVectorDatos y que est�n delimitados por vlLimiteInf y
|
||
| 721 | * vlLimiteInf
|
||
| 722 | *
|
||
| 723 | * @param rVectorDatos Datos
|
||
| 724 | * @param vlLimiteInf L�mite inferior.
|
||
| 725 | * @param vlLimiteSup L�mite superior.
|
||
| 726 | * @param rClase Calses que representan a los intervalos.
|
||
| 727 | * @param numClas N�mero de calses.
|
||
| 728 | *
|
||
| 729 | * @return True si se ha calculado correctamente.
|
||
| 730 | */
|
||
| 731 | private boolean mbGetDatosClase(ArrayList rVectorDatos, int vlLimiteInf, |
||
| 732 | int vlLimiteSup, udtDatosClase[] rClase, int numClas) { |
||
| 733 | int i;
|
||
| 734 | |||
| 735 | if (vlLimiteInf < 0) { |
||
| 736 | return false; |
||
| 737 | } |
||
| 738 | |||
| 739 | if (vlLimiteSup > rVectorDatos.size()) {
|
||
| 740 | return false; |
||
| 741 | } |
||
| 742 | |||
| 743 | if (vlLimiteSup < vlLimiteInf) {
|
||
| 744 | return false; |
||
| 745 | } |
||
| 746 | |||
| 747 | // 'Inicializamos los datos de la clase
|
||
| 748 | rClase[numClas] = new udtDatosClase();
|
||
| 749 | |||
| 750 | //'Hallamos la media de la clase
|
||
| 751 | for (i = vlLimiteInf; i < (vlLimiteSup + 1); i++) { |
||
| 752 | rClase[numClas].NumElementos = rClase[numClas].NumElementos + |
||
| 753 | ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias; |
||
| 754 | |||
| 755 | //'rClase.Media = rClase.Media + (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
||
| 756 | rClase[numClas].SumaTotal = rClase[numClas].SumaTotal + |
||
| 757 | (((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias); |
||
| 758 | |||
| 759 | //'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
||
| 760 | rClase[numClas].SumaCuadradoTotal = rClase[numClas].SumaCuadradoTotal + |
||
| 761 | (Math.pow(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(
|
||
| 762 | i)).Coincidencias, 2));
|
||
| 763 | } |
||
| 764 | |||
| 765 | //'rClase.Media = rClase.Media / llTotalElementos
|
||
| 766 | rClase[numClas].Media = rClase[numClas].SumaTotal / rClase[numClas].NumElementos; |
||
| 767 | rClase[numClas].SDCM = (rClase[numClas].SumaCuadradoTotal) - |
||
| 768 | (2 * rClase[numClas].Media * rClase[numClas].SumaTotal) +
|
||
| 769 | (rClase[numClas].NumElementos * Math.pow(rClase[numClas].Media, 2)); |
||
| 770 | /*if (new Double(rClase[numClas].SDCM).isNaN()){
|
||
| 771 | System.out.println(rClase[numClas].SDCM);
|
||
| 772 | }*/
|
||
| 773 | return true; |
||
| 774 | } |
||
| 775 | |||
| 776 | /**
|
||
| 777 | * Recalcula los datos de las clases.
|
||
| 778 | *
|
||
| 779 | * @param rClase Clases.
|
||
| 780 | * @param i �adir �adir �adir �adir indica si a la clase se le a�ade un
|
||
| 781 | * elemento (True) o se le quita (False)
|
||
| 782 | * @param rVectorDatos Datos.
|
||
| 783 | * @param vlIndiceElemento es el �ndice del elemento que se le va a�adir o
|
||
| 784 | * a quitar a la clase
|
||
| 785 | * @param vdSDAM desviaci�n standard.
|
||
| 786 | * @param vbA �adir DOCUMENT ME!
|
||
| 787 | *
|
||
| 788 | * @return True si se ha calculado correctamente.
|
||
| 789 | */
|
||
| 790 | private boolean mbRecalcularDatosClase(udtDatosClase[] rClase, int i, |
||
| 791 | ArrayList rVectorDatos, int vlIndiceElemento, double vdSDAM, |
||
| 792 | boolean vbAnyadir) {
|
||
| 793 | double ldValor;
|
||
| 794 | long llNumCoincidencias;
|
||
| 795 | try{
|
||
| 796 | if (vlIndiceElemento>rVectorDatos.size()-1)return true; |
||
| 797 | ldValor = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Valor; |
||
| 798 | llNumCoincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Coincidencias; |
||
| 799 | |||
| 800 | if (vbAnyadir) {
|
||
| 801 | //'Actualizamos la suma total
|
||
| 802 | rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal + |
||
| 803 | (ldValor * llNumCoincidencias); |
||
| 804 | |||
| 805 | //'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
||
| 806 | rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal + |
||
| 807 | (Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
||
| 808 | |||
| 809 | //'Actualizamos el producto total
|
||
| 810 | //'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (ldValor * llNumCoincidencias)
|
||
| 811 | //'Actualizamos el n� de elementos
|
||
| 812 | rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos + |
||
| 813 | llNumCoincidencias; |
||
| 814 | } else {
|
||
| 815 | //'Actualizamos la suma total
|
||
| 816 | rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal - |
||
| 817 | (ldValor * llNumCoincidencias); |
||
| 818 | |||
| 819 | // 'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
||
| 820 | rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal - |
||
| 821 | (Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
||
| 822 | |||
| 823 | // 'Actualizamos el producto total
|
||
| 824 | // 'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal / (ldValor * llNumCoincidencias)
|
||
| 825 | // 'Actualizamos el n� de elementos
|
||
| 826 | rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos - |
||
| 827 | llNumCoincidencias; |
||
| 828 | } // 'If vbA�adir Then
|
||
| 829 | if (rClase[i].NumElementos<=0)rClase[i].NumElementos=1; |
||
| 830 | //'Obtenemos la nueva media
|
||
| 831 | rClase[i].Media = rClase[i].SumaTotal / rClase[i].NumElementos; |
||
| 832 | |||
| 833 | //'Actualizamos la SDCM
|
||
| 834 | rClase[i].SDCM = (rClase[i].SumaCuadradoTotal) - |
||
| 835 | (2 * rClase[i].Media * rClase[i].SumaTotal) +
|
||
| 836 | (rClase[i].NumElementos * Math.pow(rClase[i].Media, 2)); |
||
| 837 | |||
| 838 | }catch (Exception e) { |
||
| 839 | return false; |
||
| 840 | } |
||
| 841 | return true; |
||
| 842 | } |
||
| 843 | |||
| 844 | /**
|
||
| 845 | * Devuelve el valor de ruptura seg�n el �ndice que se le pasa como
|
||
| 846 | * par�metro.
|
||
| 847 | *
|
||
| 848 | * @param viIndice �nidice del valor de ruptura.
|
||
| 849 | *
|
||
| 850 | * @return Valor de ruptura.
|
||
| 851 | */
|
||
| 852 | public double getValorRuptura(int viIndice) { |
||
| 853 | return mdaValoresRuptura[viIndice];
|
||
| 854 | } |
||
| 855 | |||
| 856 | /**
|
||
| 857 | * Devuelve el valor inicial de cada intervalo
|
||
| 858 | *
|
||
| 859 | * @param index �ndice del intervalo
|
||
| 860 | *
|
||
| 861 | * @return valor del intervalo.
|
||
| 862 | */
|
||
| 863 | public double getValInit(int index) { |
||
| 864 | return mdaValInit[index];
|
||
| 865 | } |
||
| 866 | |||
| 867 | /**
|
||
| 868 | * Devuelve el n�mero de intervalos que se pueden representar, no tiene
|
||
| 869 | * porque coincidir con el n�mero de intervalos que se piden.
|
||
| 870 | *
|
||
| 871 | * @return N�mero de intervalos calculados.
|
||
| 872 | */
|
||
| 873 | public int getNumIntervals() { |
||
| 874 | return miNumIntervalosGenerados;
|
||
| 875 | } |
||
| 876 | |||
| 877 | /**
|
||
| 878 | * Clase para contener los atributos Valor y coincidencias.
|
||
| 879 | *
|
||
| 880 | * @author Vicente Caballero Navarro
|
||
| 881 | */
|
||
| 882 | private class udtDatosEstudio { |
||
| 883 | private double Valor; // |
||
| 884 | private long Coincidencias; |
||
| 885 | } |
||
| 886 | |||
| 887 | /**
|
||
| 888 | * Clase para contener los atributos: N�mero de Elementos. Media.
|
||
| 889 | * SumaTotal. SumaCuadradoTotal. Desviaci�n standard.
|
||
| 890 | *
|
||
| 891 | * @author Vicente Caballero Navarro
|
||
| 892 | */
|
||
| 893 | private class udtDatosClase { |
||
| 894 | private long NumElementos; // 'N� total de elementos que hay en la clase |
||
| 895 | private double Media; // 'Media de la clase |
||
| 896 | private double SumaTotal; // 'Suma total de los elementos |
||
| 897 | |||
| 898 | //'ProductoTotal 'Producto total de los elementos '�dar� problemas de desbordamiento?
|
||
| 899 | private double SumaCuadradoTotal; // 'Suma del total de los cuadrados de los elementos |
||
| 900 | private double SDCM; // 'Suma de la desviaci�n t�pica de los elementos de la clase respecto de la media de la clase |
||
| 901 | } |
||
| 902 | /**
|
||
| 903 | * Devuelve el valor en un double del Value que se pasa como par�metro.
|
||
| 904 | *
|
||
| 905 | * @param value Value.
|
||
| 906 | *
|
||
| 907 | * @return valor.
|
||
| 908 | * @throws Exception
|
||
| 909 | */
|
||
| 910 | private double getValue(Value value) throws Exception { |
||
| 911 | if (value instanceof IntValue) { |
||
| 912 | return ((IntValue) value).intValue();
|
||
| 913 | } else if (value instanceof LongValue) { |
||
| 914 | return ((LongValue) value).longValue();
|
||
| 915 | } else if (value instanceof FloatValue) { |
||
| 916 | return ((FloatValue) value).floatValue();
|
||
| 917 | } else if (value instanceof ShortValue) { |
||
| 918 | return ((ShortValue) value).shortValue();
|
||
| 919 | } else if (value instanceof NullValue){ |
||
| 920 | throw new Exception(); |
||
| 921 | } |
||
| 922 | |||
| 923 | return ((DoubleValue) value).doubleValue();
|
||
| 924 | } |
||
| 925 | } |