root / branches / v2_0_0_prep / extensions / org.gvsig.symbology / src / main / java / org / gvsig / symbology / fmap / mapcontext / rendering / legend / impl / NaturalIntervalGenerator.java @ 33205
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/* gvSIG. Sistema de Informaci�n Geogr�fica de la Generalitat Valenciana
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|---|---|
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*
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| 3 |
* Copyright (C) 2004 IVER T.I. and Generalitat Valenciana.
|
| 4 |
*
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| 5 |
* This program is free software; you can redistribute it and/or
|
| 6 |
* modify it under the terms of the GNU General Public License
|
| 7 |
* as published by the Free Software Foundation; either version 2
|
| 8 |
* of the License, or (at your option) any later version.
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| 9 |
*
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| 10 |
* This program is distributed in the hope that it will be useful,
|
| 11 |
* but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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| 12 |
* MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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| 13 |
* GNU General Public License for more details.
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| 14 |
*
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| 15 |
* You should have received a copy of the GNU General Public License
|
| 16 |
* along with this program; if not, write to the Free Software
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| 17 |
* Foundation, Inc., 59 Temple Place - Suite 330, Boston, MA 02111-1307,USA.
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| 18 |
*
|
| 19 |
* For more information, contact:
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| 20 |
*
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| 21 |
* Generalitat Valenciana
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| 22 |
* Conselleria d'Infraestructures i Transport
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| 23 |
* Av. Blasco Ib��ez, 50
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| 24 |
* 46010 VALENCIA
|
| 25 |
* SPAIN
|
| 26 |
*
|
| 27 |
* +34 963862235
|
| 28 |
* gvsig@gva.es
|
| 29 |
* www.gvsig.gva.es
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| 30 |
*
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| 31 |
* or
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| 32 |
*
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| 33 |
* IVER T.I. S.A
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| 34 |
* Salamanca 50
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| 35 |
* 46005 Valencia
|
| 36 |
* Spain
|
| 37 |
*
|
| 38 |
* +34 963163400
|
| 39 |
* dac@iver.es
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| 40 |
*/
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| 41 |
package org.gvsig.symbology.fmap.mapcontext.rendering.legend.impl; |
| 42 |
|
| 43 |
import java.util.ArrayList; |
| 44 |
import java.util.List; |
| 45 |
|
| 46 |
import org.gvsig.fmap.dal.exception.DataException; |
| 47 |
import org.gvsig.tools.dispose.DisposableIterator; |
| 48 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.Feature; |
| 49 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureQuery; |
| 50 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureSet; |
| 51 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureStore; |
| 52 |
import org.gvsig.fmap.dal.feature.FeatureType; |
| 53 |
|
| 54 |
/**
|
| 55 |
* Calcula los intervalos naturales.
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| 56 |
*
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| 57 |
* @author Vicente Caballero Navarro
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| 58 |
*/
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public class NaturalIntervalGenerator { |
| 60 |
// private DataSource ds;
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| 61 |
private String msFieldName; |
| 62 |
private int miNumIntervalosSolicitados; |
| 63 |
private int miNumIntervalosGenerados; |
| 64 |
private double[] mdaValoresRuptura; |
| 65 |
private double[] mdaValInit; |
| 66 |
private FeatureStore featureStore;
|
| 67 |
|
| 68 |
/**
|
| 69 |
* Crea un nuevo IntervalGenerator.
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| 70 |
*
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| 71 |
* @param layer AlphanumericData
|
| 72 |
* @param field Nombre del campo.
|
| 73 |
* @param numIntervals N�mero de intervalos.
|
| 74 |
*/
|
| 75 |
public NaturalIntervalGenerator(FeatureStore fs, String field, |
| 76 |
int numIntervals) {
|
| 77 |
featureStore = fs; |
| 78 |
msFieldName = field; |
| 79 |
miNumIntervalosSolicitados = numIntervals; |
| 80 |
} |
| 81 |
|
| 82 |
/**
|
| 83 |
* Esta funci�n busca en el vector de datos la posici�n que le corresponde
|
| 84 |
* al valor almacenado en vdValor y devuelve dicha posici�n en
|
| 85 |
* vdValorAInsertar. Para hallar la posici�n se realiza una b�squeda
|
| 86 |
* binaria. Si se trata de un elemento que ya est� en el vector devolvemos
|
| 87 |
* el �ndice que le corresponde en rlIndiceCorrespondiente y false en
|
| 88 |
* rbNuevoElemento. Si se trata de un nuevo elemento que hay que
|
| 89 |
* insertar... devolvemos el �ndice en el que ir�a y True en
|
| 90 |
* rbNuevoElemento En caso de que ocurra alg�n error devuelve false
|
| 91 |
*
|
| 92 |
* @param rVectorDatos ArrayList con los datos.
|
| 93 |
* @param vdValorAInsertar Valor a insertar.
|
| 94 |
* @param rlIndiceCorrespondiente �ndice.
|
| 95 |
* @param rbNuevoElemento True si es un nuevo elemento.
|
| 96 |
*
|
| 97 |
* @return True si ha conseguido correctamente la posici�n en el vector.
|
| 98 |
*/
|
| 99 |
private boolean mbObtenerPosicionEnVector( |
| 100 |
List<udtDatosEstudio> rVectorDatos,
|
| 101 |
double vdValorAInsertar, int[] rlIndiceCorrespondiente, |
| 102 |
boolean[] rbNuevoElemento) { |
| 103 |
int llIndiceIzq;
|
| 104 |
int llIndiceDer;
|
| 105 |
int llMedio;
|
| 106 |
|
| 107 |
double ldValorComparacion;
|
| 108 |
|
| 109 |
rbNuevoElemento[0] = false; |
| 110 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = -1; |
| 111 |
|
| 112 |
//'Si el vector estiviese vac�o... (tuviese un s�lo elemento y el n�mero de coincidencias fuese 0)
|
| 113 |
if (rVectorDatos.size() == 1) { |
| 114 |
if (((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(0)).Coincidencias == 0) { |
| 115 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = 0; |
| 116 |
rbNuevoElemento[0] = false; //'No tenemos que a�adir un nuevo elemento al vector |
| 117 |
|
| 118 |
return true; |
| 119 |
} |
| 120 |
} |
| 121 |
|
| 122 |
llIndiceIzq = 0;
|
| 123 |
llIndiceDer = rVectorDatos.size() - 1;
|
| 124 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2; //'Divisi�n entera! |
| 125 |
|
| 126 |
while (llIndiceIzq <= llIndiceDer) {
|
| 127 |
//'Coger el valor situado en la mitad de la zona de b�squeda como valor de comparaci�n
|
| 128 |
ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
| 129 |
|
| 130 |
//'Si el valor a insertar es mayor que el valor de comparaci�n...
|
| 131 |
if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
| 132 |
// 'La zona de b�squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
| 133 |
llIndiceIzq = llMedio + 1;
|
| 134 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
| 135 |
|
| 136 |
// 'Si el valor a insertar es menor que el valor de comparaci�n...
|
| 137 |
} else if (vdValorAInsertar < ldValorComparacion) { |
| 138 |
// 'La zona de b�squeda queda restringida a la parte de la derecha
|
| 139 |
llIndiceDer = llMedio - 1;
|
| 140 |
llMedio = (llIndiceIzq + llIndiceDer) / 2;
|
| 141 |
|
| 142 |
// 'Si el valor de comparaci�n coincide con el valor a insertar
|
| 143 |
} else if (vdValorAInsertar == ldValorComparacion) { |
| 144 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
| 145 |
rbNuevoElemento[0] = false; |
| 146 |
|
| 147 |
return true; |
| 148 |
} |
| 149 |
} |
| 150 |
|
| 151 |
// 'Si llegamos a este punto es que no hemos encontrado el valor a insertar en el vector, es decir,
|
| 152 |
// 'seguro que tendremos que a�adir un nuevo elemento.
|
| 153 |
rbNuevoElemento[0] = true; |
| 154 |
|
| 155 |
// 'Nota:
|
| 156 |
// 'En este caso (cuando en rbNuevoElemento se devuelve True) lo que hay que hacer al salir de esta funci�n
|
| 157 |
// 'es a�adir un nuevo elemento al vector y desplazar todos los valores correspondientes a partir de rlIndiceCorrespondiente
|
| 158 |
// '�D�nde va el nuevo elemento?
|
| 159 |
// 'El �ltimo sitio estudiado viene dado por el valor de llMedio.
|
| 160 |
// 'Si el valor a insertar es menor que el valor almacenado en la posici�n llMedio, el nuevo valor deber� ir a su izquierda.
|
| 161 |
// 'Si fuera mayor deber�a ir a su derecha.
|
| 162 |
ldValorComparacion = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llMedio)).Valor; |
| 163 |
|
| 164 |
if (vdValorAInsertar > ldValorComparacion) {
|
| 165 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio + 1; |
| 166 |
} else {
|
| 167 |
rlIndiceCorrespondiente[0] = llMedio;
|
| 168 |
} |
| 169 |
|
| 170 |
return true; |
| 171 |
} |
| 172 |
|
| 173 |
/**
|
| 174 |
* M�todo para generar los intervalos.
|
| 175 |
*
|
| 176 |
* @return true si se han generado correctamente.
|
| 177 |
* @throws DataException TODO
|
| 178 |
*/
|
| 179 |
public boolean generarIntervalos() |
| 180 |
throws DataException {
|
| 181 |
List<udtDatosEstudio> lVectorDatos;
|
| 182 |
double[] ldMediaTotal = new double[1]; |
| 183 |
double[] ldSDAM = new double[1]; |
| 184 |
|
| 185 |
int[] llaIndicesRupturas; |
| 186 |
|
| 187 |
double[] ldUltimaGVF = new double[1]; |
| 188 |
double[] ldNuevaGVF = new double[1]; |
| 189 |
|
| 190 |
int i;
|
| 191 |
int liNumClasesReales;
|
| 192 |
int llNumElementosPorClase;
|
| 193 |
|
| 194 |
// 'Obtener los datos a estudiar ordenados ascendentemente y obtener la media total
|
| 195 |
//ReDim lVectorDatos(0)
|
| 196 |
lVectorDatos = new ArrayList<udtDatosEstudio>(); |
| 197 |
|
| 198 |
lVectorDatos.add(new udtDatosEstudio());
|
| 199 |
|
| 200 |
if (!mbObtenerDatos(lVectorDatos, ldMediaTotal)) {
|
| 201 |
return false; //SalidaSinMensaje |
| 202 |
} |
| 203 |
|
| 204 |
System.out.println("Analizando datos ..."); |
| 205 |
|
| 206 |
/// Call gEstablecerDescripcionProceso("Analizando datos ...", False)
|
| 207 |
// 'Calcular la suma de las desviaciones t�picas del total de los datos respecto de la media total
|
| 208 |
ldSDAM[0] = mbGetSumSquaredDeviationArrayMean(lVectorDatos,
|
| 209 |
ldMediaTotal[0]);
|
| 210 |
|
| 211 |
///if (lVectorDatos.length==0){
|
| 212 |
if (lVectorDatos.isEmpty()) {
|
| 213 |
// 'S�lo se pueden generar dos intervalos -> hay un valor de ruptura
|
| 214 |
///ReDim mdaValoresRuptura(0)
|
| 215 |
mdaValoresRuptura[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
| 216 |
mdaValInit[0] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(0)).Valor; |
| 217 |
miNumIntervalosGenerados = 2;
|
| 218 |
|
| 219 |
return true; |
| 220 |
} |
| 221 |
|
| 222 |
// 'Calculamos el n�mero m�ximo de clases reales que podemos generar.
|
| 223 |
// 'Este n�mero ser�a igual al n� de elementos que tenga el vector de datos.
|
| 224 |
if (miNumIntervalosSolicitados > (lVectorDatos.size())) {
|
| 225 |
liNumClasesReales = lVectorDatos.size() + 1;
|
| 226 |
} else {
|
| 227 |
liNumClasesReales = miNumIntervalosSolicitados; |
| 228 |
} |
| 229 |
|
| 230 |
// 'Establecemos las clases iniciales especificando unos �ndices de ruptura en ppo. equidistantes
|
| 231 |
llaIndicesRupturas = new int[liNumClasesReales - 1]; |
| 232 |
llNumElementosPorClase = (lVectorDatos.size()) / liNumClasesReales; |
| 233 |
|
| 234 |
for (i = 0; i < llaIndicesRupturas.length; i++) { |
| 235 |
if (i == 0) { |
| 236 |
llaIndicesRupturas[i] = llNumElementosPorClase - 1;
|
| 237 |
} else {
|
| 238 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i - 1] +
|
| 239 |
llNumElementosPorClase; |
| 240 |
} |
| 241 |
} |
| 242 |
|
| 243 |
udtDatosClase[] ldaSDCM_Parciales = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
| 244 |
1];
|
| 245 |
udtDatosClase[] ldaSDCM_Validos = new udtDatosClase[llaIndicesRupturas.length + |
| 246 |
1];
|
| 247 |
|
| 248 |
///ReDim ldaSDCM_Parciales(UBound(llaIndicesRupturas()) + 1)
|
| 249 |
///ReDim ldaSDCM_Validos(UBound(ldaSDCM_Parciales()) + 1)
|
| 250 |
if (llaIndicesRupturas.length == 0) { |
| 251 |
return true; |
| 252 |
} |
| 253 |
|
| 254 |
// 'Calcular la bondad inicial
|
| 255 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales, llaIndicesRupturas,
|
| 256 |
ldSDAM[0], ldUltimaGVF, -1, false)) { |
| 257 |
// JOptionPane.showMessageDialog((Component)PluginServices.getMainFrame(),PluginServices.getText(this,"el_numero_maximo_de_intervalos_para_este_campo_es")+": "+lVectorDatos.size());
|
| 258 |
miNumIntervalosSolicitados=lVectorDatos.size(); |
| 259 |
generarIntervalos(); |
| 260 |
return false; |
| 261 |
} |
| 262 |
|
| 263 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
| 264 |
|
| 265 |
boolean lbMoverADerecha;
|
| 266 |
boolean lbMoverAIzquierda;
|
| 267 |
boolean lbIntentarDesplazamiento;
|
| 268 |
int llIndiceRupturaOriginal;
|
| 269 |
|
| 270 |
long k;
|
| 271 |
double ldGVFentrepasadas;
|
| 272 |
|
| 273 |
ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
| 274 |
|
| 275 |
//'liNumClasesReales no ser� muy grande (11 es el m�ximo)
|
| 276 |
for (k = 1; k <= 100; k++) { |
| 277 |
// 'Para cada �ndice de ruptura...
|
| 278 |
for (i = 0; i < (llaIndicesRupturas.length); i++) { |
| 279 |
lbMoverADerecha = false;
|
| 280 |
lbMoverAIzquierda = false;
|
| 281 |
llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
| 282 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
| 283 |
|
| 284 |
//'Hay que decidir hacia donde hay que desplazar el �ndice de ruptura
|
| 285 |
//'Probamos moviendo a derecha (si se puede)
|
| 286 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
| 287 |
|
| 288 |
if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
| 289 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
| 290 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
| 291 |
} |
| 292 |
} else {
|
| 293 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < llaIndicesRupturas[i + 1]) { |
| 294 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
| 295 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) + 1) < llaIndicesRupturas(i + 1) Then
|
| 296 |
} //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
| 297 |
|
| 298 |
if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
| 299 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
| 300 |
|
| 301 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
| 302 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
| 303 |
false)) {
|
| 304 |
return false; |
| 305 |
} |
| 306 |
|
| 307 |
if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
| 308 |
lbMoverADerecha = true;
|
| 309 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
| 310 |
} else {
|
| 311 |
//'Dejamos el �ndice de ruputura como estaba y probamos con un desplazamiento a izquierda
|
| 312 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
| 313 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
| 314 |
} |
| 315 |
} //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
| 316 |
|
| 317 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
| 318 |
|
| 319 |
//'Probamos moviendo a izquierda (si se puede y no estamos moviendo ya a derechas)
|
| 320 |
if (!lbMoverADerecha) {
|
| 321 |
if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
| 322 |
|
| 323 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) >= 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then |
| 324 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
| 325 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) >= LBound(lVectorDatos()) Then
|
| 326 |
} else {
|
| 327 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) > llaIndicesRupturas[i - |
| 328 |
1]) {
|
| 329 |
lbIntentarDesplazamiento = true;
|
| 330 |
} //'If (llaIndicesRupturas(i) - 1) > llaIndicesRupturas(i - 1) Then
|
| 331 |
} //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
| 332 |
} //'If Not lbMoverADerecha Then
|
| 333 |
|
| 334 |
if (lbIntentarDesplazamiento) {
|
| 335 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1;
|
| 336 |
|
| 337 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
| 338 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF, i,
|
| 339 |
true)) {
|
| 340 |
return false; |
| 341 |
} |
| 342 |
|
| 343 |
if (ldNuevaGVF[0] > ldUltimaGVF[0]) { |
| 344 |
lbMoverAIzquierda = true;
|
| 345 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
| 346 |
} else {
|
| 347 |
//'Dejamos el �ndice de ruputura como estaba
|
| 348 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
| 349 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
| 350 |
} |
| 351 |
} //'If lbIntentarDesplazamiento Then
|
| 352 |
|
| 353 |
lbIntentarDesplazamiento = false;
|
| 354 |
|
| 355 |
//'Si se ha decidido desplazar el �ndice ... continuamos hasta que no podamos mejorar la GVF
|
| 356 |
if (lbMoverAIzquierda || lbMoverADerecha) {
|
| 357 |
ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
| 358 |
|
| 359 |
boolean exit = false; |
| 360 |
|
| 361 |
while (!exit) {
|
| 362 |
llIndiceRupturaOriginal = llaIndicesRupturas[i]; |
| 363 |
|
| 364 |
if (lbMoverADerecha) {
|
| 365 |
if (i == (llaIndicesRupturas.length - 1)) { |
| 366 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= lVectorDatos.size()) { |
| 367 |
exit = true;
|
| 368 |
} |
| 369 |
} else {
|
| 370 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) >= llaIndicesRupturas[i + |
| 371 |
1]) {
|
| 372 |
exit = true;
|
| 373 |
} |
| 374 |
} //'If i = UBound(llaIndicesRupturas) Then
|
| 375 |
|
| 376 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] + 1;
|
| 377 |
} else { //'If lbMoverAIzquierda Then |
| 378 |
|
| 379 |
if (i == 0) { //LBound(llaIndicesRupturas) Then |
| 380 |
|
| 381 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) < 0) { //LBound(lVectorDatos()) Then Exit Do |
| 382 |
exit = true;
|
| 383 |
} |
| 384 |
} else {
|
| 385 |
if ((llaIndicesRupturas[i] - 1) <= llaIndicesRupturas[i - |
| 386 |
1]) {
|
| 387 |
exit = true;
|
| 388 |
} |
| 389 |
} //'If i = LBound(llaIndicesRupturas) Then
|
| 390 |
|
| 391 |
llaIndicesRupturas[i] = llaIndicesRupturas[i] - 1; ////////////////// |
| 392 |
} //'If lbMoverADerecha Then
|
| 393 |
|
| 394 |
if (!mbCalcularGVF(lVectorDatos, ldaSDCM_Parciales,
|
| 395 |
llaIndicesRupturas, ldSDAM[0], ldNuevaGVF,
|
| 396 |
i, lbMoverAIzquierda)) {
|
| 397 |
return false; |
| 398 |
} |
| 399 |
|
| 400 |
if (ldNuevaGVF[0] < ldUltimaGVF[0]) { |
| 401 |
// 'Dejar el �ndice donde estaba
|
| 402 |
llaIndicesRupturas[i] = llIndiceRupturaOriginal; |
| 403 |
ldaSDCM_Parciales = getArray(ldaSDCM_Validos); |
| 404 |
exit = true;
|
| 405 |
} else {
|
| 406 |
ldUltimaGVF[0] = ldNuevaGVF[0]; |
| 407 |
ldaSDCM_Validos = getArray(ldaSDCM_Parciales); |
| 408 |
} |
| 409 |
} |
| 410 |
} //'If lbMoverAIzquierda Or lbMoverADerecha Then
|
| 411 |
} |
| 412 |
|
| 413 |
if (ldUltimaGVF[0] <= ldGVFentrepasadas) { |
| 414 |
i = 101;
|
| 415 |
} |
| 416 |
|
| 417 |
ldGVFentrepasadas = ldUltimaGVF[0];
|
| 418 |
} |
| 419 |
|
| 420 |
// 'A partir de aqu� ya no se puede cancelar nada
|
| 421 |
mdaValoresRuptura = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
| 422 |
mdaValInit = new double[llaIndicesRupturas.length]; |
| 423 |
|
| 424 |
for (i = 0; i < mdaValoresRuptura.length; i++) { // LBound(mdaValoresRuptura) To UBound(mdaValoresRuptura) |
| 425 |
if (llaIndicesRupturas[i]==-1) { |
| 426 |
llaIndicesRupturas[i]=1;
|
| 427 |
} |
| 428 |
if (llaIndicesRupturas[i]>lVectorDatos.size()-1) { |
| 429 |
llaIndicesRupturas[i]=lVectorDatos.size()-1;
|
| 430 |
} |
| 431 |
mdaValoresRuptura[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
| 432 |
|
| 433 |
if ((llaIndicesRupturas[i] + 1) < lVectorDatos.size()) { |
| 434 |
mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i] + |
| 435 |
1)).Valor;
|
| 436 |
} else {
|
| 437 |
mdaValInit[i] = ((udtDatosEstudio) lVectorDatos.get(llaIndicesRupturas[i])).Valor; |
| 438 |
} |
| 439 |
|
| 440 |
// 'Hay que aplicar una peque�a correcci�n a los valores de ruptura para que los intervalos que genera
|
| 441 |
// 'mapobjects se aprechen en su totalidad, o lo que es lo mismo, vengan todos representados en el mapa.
|
| 442 |
// 'Con esto tambi�n se consigue hallar intervalos equivalentes a los de ArcView. Esta correcci�n consiste
|
| 443 |
//'en sumar el m�nimo incremento a los valores de ruptura. No lo hago aqu� sino en la ventana de propiedades de capa.
|
| 444 |
} |
| 445 |
|
| 446 |
miNumIntervalosGenerados = mdaValoresRuptura.length + 2;
|
| 447 |
|
| 448 |
ldaSDCM_Validos = null;
|
| 449 |
ldaSDCM_Parciales = null;
|
| 450 |
lVectorDatos = null;
|
| 451 |
|
| 452 |
return true; |
| 453 |
} |
| 454 |
|
| 455 |
/**
|
| 456 |
* DOCUMENT ME!
|
| 457 |
*
|
| 458 |
* @param array DOCUMENT ME!
|
| 459 |
*
|
| 460 |
* @return DOCUMENT ME!
|
| 461 |
*/
|
| 462 |
private udtDatosClase[] getArray(udtDatosClase[] array) { |
| 463 |
udtDatosClase[] aux = new udtDatosClase[array.length]; |
| 464 |
|
| 465 |
for (int i = 0; i < array.length; i++) { |
| 466 |
aux[i] = new udtDatosClase();
|
| 467 |
aux[i].Media = array[i].Media; |
| 468 |
aux[i].NumElementos = array[i].NumElementos; |
| 469 |
aux[i].SDCM = array[i].SDCM; |
| 470 |
aux[i].SumaCuadradoTotal = array[i].SumaCuadradoTotal; |
| 471 |
aux[i].SumaTotal = array[i].SumaTotal; |
| 472 |
} |
| 473 |
|
| 474 |
return aux;
|
| 475 |
} |
| 476 |
|
| 477 |
/**
|
| 478 |
* Devuelve la "SDAM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
| 479 |
* vector rVectorDatos
|
| 480 |
*
|
| 481 |
* @param rVectorDatos Datos
|
| 482 |
* @param vdMedia Media
|
| 483 |
*
|
| 484 |
* @return suma de las desviaciones t�picas del total de los datos respecto
|
| 485 |
* de la media total
|
| 486 |
*/
|
| 487 |
private double mbGetSumSquaredDeviationArrayMean( |
| 488 |
List<udtDatosEstudio> rVectorDatos,
|
| 489 |
double vdMedia) {
|
| 490 |
int i;
|
| 491 |
|
| 492 |
double rdSDAM = 0; |
| 493 |
|
| 494 |
for (i = 0; i < rVectorDatos.size(); i++) { // LBound(rVectorDatos) To UBound(rVectorDatos) |
| 495 |
rdSDAM = rdSDAM + |
| 496 |
(Math.pow((((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor -
|
| 497 |
vdMedia), 2) * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias);
|
| 498 |
} |
| 499 |
|
| 500 |
return rdSDAM;
|
| 501 |
} |
| 502 |
|
| 503 |
/**
|
| 504 |
* Esta funci�n obtiene los datos en los que queremos hallar las rupturas
|
| 505 |
* naturales. Los datos se devuelven ordenados en un vector. Tambi�n
|
| 506 |
* devuelve la media total
|
| 507 |
*
|
| 508 |
* @param rVectorDatos Datos
|
| 509 |
* @param rdMediaTotal Media total
|
| 510 |
*
|
| 511 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
| 512 |
* @throws DataException TODO
|
| 513 |
*/
|
| 514 |
private boolean mbObtenerDatos(List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, |
| 515 |
double[] rdMediaTotal) |
| 516 |
throws DataException {
|
| 517 |
double ldValor;
|
| 518 |
|
| 519 |
// int i;
|
| 520 |
long llRecordCount=0; |
| 521 |
|
| 522 |
int[] llIndice = new int[1]; |
| 523 |
boolean[] lbNuevoElemento = new boolean[1]; |
| 524 |
//int j;
|
| 525 |
|
| 526 |
// llRecordCount = ds.getRowCount();
|
| 527 |
|
| 528 |
if (!gbExisteCampoEnRegistro(featureStore, msFieldName)) {
|
| 529 |
if (msFieldName == "") { |
| 530 |
System.out.println(
|
| 531 |
"No se ha establecido el nombre del campo origen!");
|
| 532 |
} else {
|
| 533 |
System.out.println("El campo '" + msFieldName + |
| 534 |
"' no pertence a la capa!");
|
| 535 |
} |
| 536 |
|
| 537 |
return false; |
| 538 |
} |
| 539 |
FeatureQuery featureQuery=featureStore.createFeatureQuery(); |
| 540 |
featureQuery.setAttributeNames(new String[]{msFieldName}); |
| 541 |
FeatureSet set = null;
|
| 542 |
DisposableIterator iterator = null;
|
| 543 |
try {
|
| 544 |
set = featureStore.getFeatureSet(featureQuery); |
| 545 |
iterator = set.fastIterator(); |
| 546 |
while (iterator.hasNext()) {
|
| 547 |
Feature feature = (Feature) iterator.next(); |
| 548 |
|
| 549 |
// 'Nos cuidamos de recorrer todos los registros sin consultar
|
| 550 |
// la propiedad EOF del recordset
|
| 551 |
// for (i = 0; i < llRecordCount; i++) {
|
| 552 |
try {
|
| 553 |
ldValor = feature.getDouble(0);
|
| 554 |
llRecordCount++; |
| 555 |
} catch (Exception e) { |
| 556 |
// llRecordCount--;
|
| 557 |
continue;
|
| 558 |
} |
| 559 |
rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] + ldValor; |
| 560 |
|
| 561 |
// 'Hay que insertar el valor en la posici�n adecuada. Para
|
| 562 |
// ello hacemos una b�squeda binaria
|
| 563 |
if (!mbObtenerPosicionEnVector(rVectorDatos, ldValor, llIndice,
|
| 564 |
lbNuevoElemento)) {
|
| 565 |
return false; |
| 566 |
} |
| 567 |
|
| 568 |
if (!lbNuevoElemento[0]) { |
| 569 |
if ((llIndice[0] < 0) |
| 570 |
|| (llIndice[0] > rVectorDatos.size())) {
|
| 571 |
System.out.println("�ndice incorrecto!"); |
| 572 |
|
| 573 |
return false; |
| 574 |
} |
| 575 |
|
| 576 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Valor = ldValor; // 'Por |
| 577 |
// si
|
| 578 |
// fuese
|
| 579 |
// el
|
| 580 |
// primer
|
| 581 |
// elemento
|
| 582 |
|
| 583 |
// 'Incrementamos el n� de coincidencias y damos el valor
|
| 584 |
// por insertado
|
| 585 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(llIndice[0])).Coincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos
|
| 586 |
.get(llIndice[0])).Coincidencias +
|
| 587 |
1;
|
| 588 |
} else {
|
| 589 |
udtDatosEstudio udt = new udtDatosEstudio();
|
| 590 |
udt.Valor = ldValor; |
| 591 |
udt.Coincidencias = 1;
|
| 592 |
rVectorDatos.add(llIndice[0], udt);
|
| 593 |
} |
| 594 |
} |
| 595 |
|
| 596 |
rdMediaTotal[0] = rdMediaTotal[0] / llRecordCount; |
| 597 |
|
| 598 |
return true; |
| 599 |
} finally {
|
| 600 |
if (iterator != null) { |
| 601 |
iterator.dispose(); |
| 602 |
} |
| 603 |
if (set != null) { |
| 604 |
set.dispose(); |
| 605 |
} |
| 606 |
} |
| 607 |
} |
| 608 |
|
| 609 |
/**
|
| 610 |
* Devuelve true si existe el campo en el registro.
|
| 611 |
*
|
| 612 |
* @param recordset Recordset.
|
| 613 |
* @param msFieldName2 Nombre del campo.
|
| 614 |
*
|
| 615 |
* @return True si existe el campo.
|
| 616 |
* @throws DataException TODO
|
| 617 |
*
|
| 618 |
*/
|
| 619 |
private boolean gbExisteCampoEnRegistro(FeatureStore fs, |
| 620 |
String msFieldName2) throws DataException { |
| 621 |
if (((FeatureType)fs.getFeatureTypes().get(0)).getIndex(msFieldName2) == -1) { |
| 622 |
return false; |
| 623 |
} |
| 624 |
|
| 625 |
return true; |
| 626 |
} |
| 627 |
|
| 628 |
/**
|
| 629 |
* Esta funci�n s�lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al �ndice de
|
| 630 |
* ruptura actual. Si el �ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
| 631 |
* calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
| 632 |
* vbDesplazAIzquierda
|
| 633 |
*
|
| 634 |
* @param rVectorDatos Datos
|
| 635 |
* @param raClases Clases encontradas
|
| 636 |
* @param rlaIndicesRuptura �ndices de ruptura
|
| 637 |
* @param vdSDAM suma de la desviaci�n standard.
|
| 638 |
* @param rdGVF Desviaci�n standard de los intervalos.
|
| 639 |
* @param vlIndiceRupturaActual �ndice de ruptura actual.
|
| 640 |
*
|
| 641 |
* @return True si se ha calcula do correctamente.
|
| 642 |
*/
|
| 643 |
/*private boolean mbCalcularGVF(ArrayList rVectorDatos,
|
| 644 |
udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM,
|
| 645 |
double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual ) {
|
| 646 |
return mbCalcularGVF(rVectorDatos, raClases, rlaIndicesRuptura, vdSDAM,
|
| 647 |
rdGVF, vlIndiceRupturaActual, true);
|
| 648 |
}
|
| 649 |
*/
|
| 650 |
/**
|
| 651 |
* Esta funci�n s�lo calcula las SDCM de las clases adyacentes al �ndice de
|
| 652 |
* ruptura actual. Si el �ndice de ruptura actual es -1 entonces las
|
| 653 |
* calcula todas! . En este caso no importa el valor de
|
| 654 |
* vbDesplazAIzquierda
|
| 655 |
*
|
| 656 |
* @param rVectorDatos Datos
|
| 657 |
* @param raClases Calses que representan a los intervalos.
|
| 658 |
* @param rlaIndicesRuptura �ndices de ruptura.
|
| 659 |
* @param vdSDAM Desviaci�n standard.
|
| 660 |
* @param rdGVF Desviaci�n standard de los intervalos.
|
| 661 |
* @param vlIndiceRupturaActual �ndice de ruptura actual.
|
| 662 |
* @param vbDesplazAIzquierda Desplazamiento a la izquierda.
|
| 663 |
*
|
| 664 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
| 665 |
*/
|
| 666 |
private boolean mbCalcularGVF(List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, |
| 667 |
udtDatosClase[] raClases, int[] rlaIndicesRuptura, double vdSDAM, |
| 668 |
double[] rdGVF, int vlIndiceRupturaActual /* As Long = -1*/, |
| 669 |
boolean vbDesplazAIzquierda) {
|
| 670 |
double ldSDCM_aux;
|
| 671 |
|
| 672 |
int i;
|
| 673 |
|
| 674 |
if (vlIndiceRupturaActual == -1) { |
| 675 |
// 'Obtenemos los datos para todas las clases = intervalos
|
| 676 |
for (i = 0; i < rlaIndicesRuptura.length; i++) { |
| 677 |
if (i == 0) { // LBound(rlaIndicesRuptura) Then |
| 678 |
|
| 679 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos, 0, rlaIndicesRuptura[i], |
| 680 |
raClases, i)) {
|
| 681 |
return false; |
| 682 |
} |
| 683 |
} else {
|
| 684 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
| 685 |
rlaIndicesRuptura[i - 1] + 1, |
| 686 |
rlaIndicesRuptura[i], raClases, i)) {
|
| 687 |
return false; |
| 688 |
} |
| 689 |
} |
| 690 |
} |
| 691 |
|
| 692 |
//'Falta la �ltima clase
|
| 693 |
if (!mbGetDatosClase(rVectorDatos,
|
| 694 |
rlaIndicesRuptura[rlaIndicesRuptura.length - 1] + 1, |
| 695 |
rVectorDatos.size() - 1, raClases, raClases.length - 1)) { |
| 696 |
return false; |
| 697 |
} |
| 698 |
} else {
|
| 699 |
i = vlIndiceRupturaActual; |
| 700 |
|
| 701 |
//'Hay que determinar para qu� clases debemos volver a recalcular los datos en funci�n del �ndice de ruptura que estamos modificando
|
| 702 |
if (vbDesplazAIzquierda) {
|
| 703 |
// 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
| 704 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
| 705 |
rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, false)) { |
| 706 |
return false; |
| 707 |
} |
| 708 |
|
| 709 |
// 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
| 710 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
| 711 |
rlaIndicesRuptura[i] + 1, vdSDAM, true)) { |
| 712 |
return false; |
| 713 |
} |
| 714 |
} else {
|
| 715 |
// 'Recalcular los datos de la clase izquierda
|
| 716 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i, rVectorDatos,
|
| 717 |
rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, true)) {
|
| 718 |
return false; |
| 719 |
} |
| 720 |
|
| 721 |
// 'Recalcular los datos de la clase derecha
|
| 722 |
if (!mbRecalcularDatosClase(raClases, i + 1, rVectorDatos, |
| 723 |
rlaIndicesRuptura[i], vdSDAM, false)) {
|
| 724 |
return false; |
| 725 |
} |
| 726 |
} |
| 727 |
} |
| 728 |
|
| 729 |
ldSDCM_aux = 0;
|
| 730 |
|
| 731 |
for (i = 0; i < raClases.length; i++) { //LBound(raClases) To UBound(raClases) |
| 732 |
ldSDCM_aux = ldSDCM_aux + raClases[i].SDCM; |
| 733 |
} |
| 734 |
|
| 735 |
rdGVF[0] = (vdSDAM - ldSDCM_aux) / vdSDAM;
|
| 736 |
//System.out.println(ldSDCM_aux);
|
| 737 |
|
| 738 |
return true; |
| 739 |
} |
| 740 |
|
| 741 |
/**
|
| 742 |
* Devuelve la "SDCM" de un conjunto de datos que vienen almacenados en el
|
| 743 |
* vector rVectorDatos y que est�n delimitados por vlLimiteInf y
|
| 744 |
* vlLimiteInf
|
| 745 |
*
|
| 746 |
* @param rVectorDatos Datos
|
| 747 |
* @param vlLimiteInf L�mite inferior.
|
| 748 |
* @param vlLimiteSup L�mite superior.
|
| 749 |
* @param rClase Calses que representan a los intervalos.
|
| 750 |
* @param numClas N�mero de calses.
|
| 751 |
*
|
| 752 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
| 753 |
*/
|
| 754 |
private boolean mbGetDatosClase(List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, |
| 755 |
int vlLimiteInf,
|
| 756 |
int vlLimiteSup, udtDatosClase[] rClase, int numClas) { |
| 757 |
int i;
|
| 758 |
|
| 759 |
if (vlLimiteInf < 0) { |
| 760 |
return false; |
| 761 |
} |
| 762 |
|
| 763 |
if (vlLimiteSup > rVectorDatos.size()) {
|
| 764 |
return false; |
| 765 |
} |
| 766 |
|
| 767 |
if (vlLimiteSup < vlLimiteInf) {
|
| 768 |
return false; |
| 769 |
} |
| 770 |
|
| 771 |
// 'Inicializamos los datos de la clase
|
| 772 |
rClase[numClas] = new udtDatosClase();
|
| 773 |
|
| 774 |
//'Hallamos la media de la clase
|
| 775 |
for (i = vlLimiteInf; i < (vlLimiteSup + 1); i++) { |
| 776 |
rClase[numClas].NumElementos = rClase[numClas].NumElementos + |
| 777 |
((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias; |
| 778 |
|
| 779 |
//'rClase.Media = rClase.Media + (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
| 780 |
rClase[numClas].SumaTotal = rClase[numClas].SumaTotal + |
| 781 |
(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Coincidencias); |
| 782 |
|
| 783 |
//'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (rVectorDatos(i).Valor * rVectorDatos(i).Coincidencias)
|
| 784 |
rClase[numClas].SumaCuadradoTotal = rClase[numClas].SumaCuadradoTotal + |
| 785 |
(Math.pow(((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(i)).Valor * ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(
|
| 786 |
i)).Coincidencias, 2));
|
| 787 |
} |
| 788 |
|
| 789 |
//'rClase.Media = rClase.Media / llTotalElementos
|
| 790 |
rClase[numClas].Media = rClase[numClas].SumaTotal / rClase[numClas].NumElementos; |
| 791 |
rClase[numClas].SDCM = (rClase[numClas].SumaCuadradoTotal) - |
| 792 |
(2 * rClase[numClas].Media * rClase[numClas].SumaTotal) +
|
| 793 |
(rClase[numClas].NumElementos * Math.pow(rClase[numClas].Media, 2)); |
| 794 |
/*if (new Double(rClase[numClas].SDCM).isNaN()){
|
| 795 |
System.out.println(rClase[numClas].SDCM);
|
| 796 |
}*/
|
| 797 |
return true; |
| 798 |
} |
| 799 |
|
| 800 |
/**
|
| 801 |
* Recalcula los datos de las clases.
|
| 802 |
*
|
| 803 |
* @param rClase Clases.
|
| 804 |
* @param i �adir �adir �adir �adir indica si a la clase se le a�ade un
|
| 805 |
* elemento (True) o se le quita (False)
|
| 806 |
* @param rVectorDatos Datos.
|
| 807 |
* @param vlIndiceElemento es el �ndice del elemento que se le va a�adir o
|
| 808 |
* a quitar a la clase
|
| 809 |
* @param vdSDAM desviaci�n standard.
|
| 810 |
* @param vbA �adir DOCUMENT ME!
|
| 811 |
*
|
| 812 |
* @return True si se ha calculado correctamente.
|
| 813 |
*/
|
| 814 |
private boolean mbRecalcularDatosClase(udtDatosClase[] rClase, int i, |
| 815 |
List<udtDatosEstudio> rVectorDatos, int vlIndiceElemento, |
| 816 |
double vdSDAM,
|
| 817 |
boolean vbAnyadir) {
|
| 818 |
double ldValor;
|
| 819 |
long llNumCoincidencias;
|
| 820 |
try{
|
| 821 |
if (vlIndiceElemento>rVectorDatos.size()-1) { |
| 822 |
return true; |
| 823 |
} |
| 824 |
ldValor = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Valor; |
| 825 |
llNumCoincidencias = ((udtDatosEstudio) rVectorDatos.get(vlIndiceElemento)).Coincidencias; |
| 826 |
|
| 827 |
if (vbAnyadir) {
|
| 828 |
//'Actualizamos la suma total
|
| 829 |
rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal + |
| 830 |
(ldValor * llNumCoincidencias); |
| 831 |
|
| 832 |
//'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
| 833 |
rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal + |
| 834 |
(Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
| 835 |
|
| 836 |
//'Actualizamos el producto total
|
| 837 |
//'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal * (ldValor * llNumCoincidencias)
|
| 838 |
//'Actualizamos el n� de elementos
|
| 839 |
rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos + |
| 840 |
llNumCoincidencias; |
| 841 |
} else {
|
| 842 |
//'Actualizamos la suma total
|
| 843 |
rClase[i].SumaTotal = rClase[i].SumaTotal - |
| 844 |
(ldValor * llNumCoincidencias); |
| 845 |
|
| 846 |
// 'Actualizamos la suma de cuadrados total
|
| 847 |
rClase[i].SumaCuadradoTotal = rClase[i].SumaCuadradoTotal - |
| 848 |
(Math.pow((ldValor * llNumCoincidencias), 2)); |
| 849 |
|
| 850 |
// 'Actualizamos el producto total
|
| 851 |
// 'rClase.ProductoTotal = rClase.ProductoTotal / (ldValor * llNumCoincidencias)
|
| 852 |
// 'Actualizamos el n� de elementos
|
| 853 |
rClase[i].NumElementos = rClase[i].NumElementos - |
| 854 |
llNumCoincidencias; |
| 855 |
} // 'If vbA�adir Then
|
| 856 |
if (rClase[i].NumElementos<=0) { |
| 857 |
rClase[i].NumElementos=1;
|
| 858 |
} |
| 859 |
//'Obtenemos la nueva media
|
| 860 |
rClase[i].Media = rClase[i].SumaTotal / rClase[i].NumElementos; |
| 861 |
|
| 862 |
//'Actualizamos la SDCM
|
| 863 |
rClase[i].SDCM = (rClase[i].SumaCuadradoTotal) - |
| 864 |
(2 * rClase[i].Media * rClase[i].SumaTotal) +
|
| 865 |
(rClase[i].NumElementos * Math.pow(rClase[i].Media, 2)); |
| 866 |
|
| 867 |
}catch (Exception e) { |
| 868 |
return false; |
| 869 |
} |
| 870 |
return true; |
| 871 |
} |
| 872 |
|
| 873 |
/**
|
| 874 |
* Devuelve el valor de ruptura seg�n el �ndice que se le pasa como
|
| 875 |
* par�metro.
|
| 876 |
*
|
| 877 |
* @param viIndice �nidice del valor de ruptura.
|
| 878 |
*
|
| 879 |
* @return Valor de ruptura.
|
| 880 |
*/
|
| 881 |
public double getValorRuptura(int viIndice) { |
| 882 |
return mdaValoresRuptura[viIndice];
|
| 883 |
} |
| 884 |
|
| 885 |
/**
|
| 886 |
* Devuelve el valor inicial de cada intervalo
|
| 887 |
*
|
| 888 |
* @param index �ndice del intervalo
|
| 889 |
*
|
| 890 |
* @return valor del intervalo.
|
| 891 |
*/
|
| 892 |
public double getValInit(int index) { |
| 893 |
return mdaValInit[index];
|
| 894 |
} |
| 895 |
|
| 896 |
/**
|
| 897 |
* Devuelve el n�mero de intervalos que se pueden representar, no tiene
|
| 898 |
* porque coincidir con el n�mero de intervalos que se piden.
|
| 899 |
*
|
| 900 |
* @return N�mero de intervalos calculados.
|
| 901 |
*/
|
| 902 |
public int getNumIntervals() { |
| 903 |
return miNumIntervalosGenerados;
|
| 904 |
} |
| 905 |
|
| 906 |
/**
|
| 907 |
* Clase para contener los atributos Valor y coincidencias.
|
| 908 |
*
|
| 909 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
| 910 |
*/
|
| 911 |
private class udtDatosEstudio { |
| 912 |
private double Valor; // |
| 913 |
private long Coincidencias; |
| 914 |
} |
| 915 |
|
| 916 |
/**
|
| 917 |
* Clase para contener los atributos: N�mero de Elementos. Media.
|
| 918 |
* SumaTotal. SumaCuadradoTotal. Desviaci�n standard.
|
| 919 |
*
|
| 920 |
* @author Vicente Caballero Navarro
|
| 921 |
*/
|
| 922 |
private class udtDatosClase { |
| 923 |
private long NumElementos; // 'N� total de elementos que hay en la clase |
| 924 |
private double Media; // 'Media de la clase |
| 925 |
private double SumaTotal; // 'Suma total de los elementos |
| 926 |
|
| 927 |
//'ProductoTotal 'Producto total de los elementos '�dar� problemas de desbordamiento?
|
| 928 |
private double SumaCuadradoTotal; // 'Suma del total de los cuadrados de los elementos |
| 929 |
private double SDCM; // 'Suma de la desviaci�n t�pica de los elementos de la clase respecto de la media de la clase |
| 930 |
} |
| 931 |
} |