Revision 15999 trunk/extensions/extRemoteSensing/src/org/gvsig/remotesensing/classification/ClassificationMaximumLikelihoodProcess.java

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ClassificationMaximumLikelihoodProcess.java
257 257 
			Y = new Matrix(y);
258 258 
			result= (Y.transpose().times(inverseVarCovMatrix[clase])).times(Y);
259 259 
			// Obtencion probabilidad de pertenencia del pixel a la clase clase
260 
//			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
261 
			/*
262 
			 * Me ahorro el c?lculo de log (no lo necesito para comparar). ????????????????????
263 
			 */
264 
			probability = detS[clase] + result.get(0, 0);
260 
			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
265 261 
			if(clase==0)
266 262 
				finalProbability=probability;
267 263 
			else if(probability<finalProbability){
......
323 319 
			Y = new Matrix(y);
324 320 
			result= (Y.transpose().times(inverseVarCovMatrix[clase])).times(Y);
325 321 
			// Obtencion probabilidad de pertenencia del pixel a la clase clase
326 
//			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
327 
			/*
328 
			 * Me ahorro el c?lculo de log (no lo necesito para comparar). ????????????????????
329 
			 */
330 
			probability = detS[clase] + result.get(0, 0);
322 
			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
331 323 
			if(clase==0)
332 324 
				finalProbability=probability;
333 325 
			else if(probability<finalProbability){
......
358 350 
			Y = new Matrix(y);
359 351 
			result= (Y.transpose().times(inverseVarCovMatrix[clase])).times(Y);
360 352 
			// Obtencion probabilidad de pertenencia del pixel a la clase clase
361 
//			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
362 
			/*
363 
			 * Me ahorro el c?lculo de log (no lo necesito para comparar). ????????????????????
364 
			 */
365 
			probability = detS[clase] + result.get(0, 0);
353 
			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
366 354 
			if(clase==0)
367 355 
				finalProbability=probability;
368 356 
			else if(probability<finalProbability){
......
393 381 
			Y = new Matrix(y);
394 382 
			result= (Y.transpose().times(inverseVarCovMatrix[clase])).times(Y);
395 383 
			// Obtencion probabilidad de pertenencia del pixel a la clase clase
396 
			//probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
397 
			/*
398 
			 * Me ahorro el c?lculo de log (no lo necesito para comparar). ????????????????????
399 
			 */
400 
			probability = detS[clase] + result.get(0, 0);
384 
			probability= Math.log(detS[clase])+ result.get(0, 0);
401 385 
			if(clase==0)
402 386 
				finalProbability=probability;
403 387 
			else if(probability<finalProbability){

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